Video-LLM · 运动功能评估

把临床直觉,
化为客观证据

面向神经退行性疾病的运动功能评估系统。以神经科医生视角的视频大语言模型,把标准化动作录像转化为可复现的多维结构化评估。

40+
行为维度 / 次评估
12
标准化动作协议
2
通用 + 任务专项调用
3
Normal / AtRisk / Dementia
Approach

以神经科医生的视角,阅读一段视频

不依赖可穿戴设备,一部手机完成标准化采集;视频大语言模型按临床观察顺序逐项评估,输出结构化、可复现、可审阅的结果。

医生级视频理解

以二十年经验神经科医生的视角解读,依面部、情感、姿势、启动、时序、运动质量、认知行为之序系统观察。

多维行为量化

单次评估产出 40+ 结构化指标,覆盖运动、面部眼神、情感动机、姿势,及焦虑/抑郁(HAMA / HAMD)行为标记。

临床校准

内置抗"正常化偏见"与年龄-性别校准:同样的迟疑,55 岁较 80 岁更具临床意义。

Method

采集与评估解耦

终端仅负责标准化采集;每个动作片段交由视频大模型分两次评估——通用行为维度与任务专项维度,合并为单一记录。

01

标准化采集

逐个完成 12 项动作,连续录像并按片段切分,附临床背景。

02

通用维度

评估运动、面部、情感、认知与焦虑抑郁等通用行为维度。

03

任务专项

按写字、双手操作、序列、投掷等任务追加专项维度。

04

合并分组

合并为结构化 JSON,给出综合印象与分组估计。

FIG.1 — Acquisition → Universal + Task-specific → Structured Output
Dimensions

覆盖的临床行为域

评估按临床行为域组织,每一维度对应可观察的行为锚点与分级标准,而非抽象判断。

Domain行为域包含维度n
Motor Timing运动时序启动延迟、执行时长、宏停顿次数与累计时长4
Motor Quality运动质量速度、流畅度、震颤、疲劳征象、力度调控5
Facial & Gaze面部与眼神表情丰富度、自发微笑、注视集中与分心5
Affect情感动机投入度、挫败、动机、焦虑行为征象4
Posture姿势体态评分、躯干稳定性2
Cognitive Behaviour认知行为启动质量、理解、提示依赖、持续言语、错误与自我修正8
HAMA · HAMD焦虑 / 抑郁精神运动激越/迟滞、自我触摸、叹气、情感淡漠等10
Overall综合印象综合表现、运动印象、临床关注度、分组估计4

隐私与合规 录像与评估数据仅存储于本地服务器,采集上传需密钥鉴权。本系统用于科研与辅助评估,不替代临床诊断